Ingeniero de datos

Empresa chilena de Tecnología y Desarrollo de Software proveedora de soluciones industriales se encuentra en búsqueda de un ingeniero de datos, ingeniero informático, matemático o afín.

Cubrimos áreas desde el desarrollo de sistemas IoT industrial, levantamiento de datos en infraestructura cloud y obtención de valor en los datos a través de modelos matemáticos y de inteligencia artificial. Este profesional trabajará de manera colaborativa con distintos equipos, desarrollando e implementando sistemas de generación de información a través de modelos de ciencia de datos.


Responsabilidades:
• Manejo y utilización de bases de datos en lenguaje SQL y series de tiempo, utilizando principalmente Python para extraer, combinar y generar modelos identificando variables relevantes.
• Análisis exploratorio de variables, identificando tendencias y correlaciones relevantes, así como anomalías y limpieza de datos.
• Manejo de técnicas estadísticas y de machine learning (Pytorch, keras, tensor-flow) para generar algoritmos que permitan analizar datos, así como realizar diferentes tipos de pruebas estadísticas para la validación de modelos.
• Identificar técnicas y algoritmos relevantes apropiados al contexto del problema a solucionar.
• Colaborar con el equipo del área de analítica para trabajar en soluciones en equipo.
• Despliegue a producción de modelos operativos junto al equipo de informática.
• Uso de herramientas cloud y control de versiones (git).
• Experiencia en diseño de arquitecturas de microservicios y uso de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Optimización de código.



Experiencia requerida:
• Ingeniería ingeniería informática, industrial, matemática o afines.
• 2+ años de experiencia en desarrollo y paso a producción de sistemas a plataformas cloud.

Requisitos:
• Python
• Docker
• Dashboarding (dash, plotly, shiny, streamlit, gradio)
• Git (Github)
• SQL
• Numpy / Pandas / Polars
• FastAPI / Conocimientos REST API
• Scripting / Prototipado

Deseables:
• Plataformas cloud (idealmente Azure)
• Kubernetes
• Manejo y análisis de series de tiempo
• Flux (Flux DB 2.x)
• Nociones de gestión de proyectos informáticos



Modalidad de trabajo: Híbrida (3 días home office, 2 presencial en Las Condes).
Beneficios: Seguro complementario, plataformas de capacitación y más.