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JEFE DE DESARROLLO PARA EMPRESA TI
ID | 1909949 | |
Buscado | EXPERT CHOICE S,A | |
Fecha | 2019-02-18 19:50:25 |
|
Ubicación | Santiago | CL |
Categoría | Informática / Telecomunicaciones | |
Duración | Plazo Fijo / Indefinido | |
Tipo | Full-time |
Descripción oferta de trabajo
Empresa de Desarrollo de Software para la Industria financiera, requiere profesional informatico con experiencia comprobable como Jefe de Desarrollo o lider de proyecto:
Principales funcionalidades del cargo:
Liderar el desarrollo y proveer soluciones en tecnologías de software para el desarrollo de aplicativos, utilizando principios de diseño de los microservicios, patrones de diseño MVC, sistemas guiados por eventos, app modernas, herramientas cloud, y almacenamiento cloud.
Es importante contar con experiencia en plataforma cloud AWS Amazon y/o Azure.
Es requisito excluyente que contar con experiencia superior a 2 años sobre servidores, redes, data modeling, APIs, UI, UX y un buen entendimiento de las necesidades del cliente o consumidor.
Conocimiento en:
Terminal linux (consola).
Métricas y seguimiento de Costos, procesamiento, etc.
Experiencia trabajando como arquitecto/desarrollador usando metodologías ágiles (Kanbam/Scrum)
Experiencia desarrollando RESTful APIs using JSON, XML, HTTP 2.0, etc
Alto conocimiento en java
Fuerte comprensión del protocolo HTTP WebSocket, SSE y otras tecnologías web.
Control de versiones Git.
HTML5 + CSS3 (UI/UX), especialmente con Bootstrap, Jade y Less.
Ejecución de pruebas unitarias y de integración sobre los componentes desarrollados.
Contar con habilidades comunicacionales, sobre todo de escucha y empatía.
Conocimientos deseables:
Experiencia en NoSQL, databases como MongoDB, ArangoDB, Noe4J, Spark Graph, Redis, AWS, DynamoDB, AWS Aurora, Azure DocumentDB, Azure SQL, Azure SQL Data Warehouse, Google big table, Google Cloud SQL, etc
Motores de analítica como: Splunk, Azure HD Insights, Azure Data Iake, Apache Spark, Apahe HAWQ, Apache Kafka, Apache Fink, AWS EMR, AWS Kinesis, Azure Events Hub, Google Dataproc, Google Dataflow, Google BigQuery.
Experiencia utilizando IaaS y PaaS de MS Azure o Amazon AWS o Google Cloud Services.
Experiencia con sistemas distribuidos basados en eventos y guiados por mensajes como Azure Functions, AWS Lambda, Google Functions, IBM Openwhisk, Drools, Akka, Etc.
Interesados: 20
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