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Senior Data Engineer
ID | 3581254 | |
Buscado | Cashea | |
Fecha | 2025-03-17 19:53:25 |
|
Ubicación | Santiago | CL |
Categoría | Informática / Telecomunicaciones | |
Duración | Indefinido | |
Tipo | Full-time |
Descripción oferta de trabajo
¿Te apasiona trabajar con datos y construir soluciones que transformen la industria financiera? En Cashea, una fintech líder en innovación, estamos buscando un Senior Data Engineer para unirse a nuestro equipo remoto en Latam. Si tienes experiencia diseñando pipelines de datos escalables y te entusiasma trabajar en un entorno dinámico y colaborativo, ¡queremos conocerte!
Sobre el rol:
Como Senior Data Engineer en Cashea, serás responsable de diseñar y desarrollar pipelines de datos en tiempo real y por lotes que respalden nuestros productos analíticos, como paneles de control, motores de recomendación y herramientas de automatización. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, equipos de negocio y desarrolladores para construir APIs y servicios de datos que expongan resultados de machine learning y datos clave a consumidores internos y externos.
Además, liderarás la implementación de arquitecturas escalables y rentables utilizando tecnologías de GCP como BigQuery, Dataflow y Pub/Sub, y contribuirás al diseño de modelos y esquemas de datos que impulsen nuestra plataforma analítica. También serás un mentor para ingenieros junior, ayudando a fortalecer nuestra cultura de ingeniería y garantizando la calidad, seguridad y cumplimiento de los datos con estándares como GDPR y PCI DSS.
Lo que buscamos:
4+ años de experiencia en Ingeniería de Datos o roles similares, preferiblemente en fintech, SaaS o industrias con alto enfoque analítico.
Amplio conocimiento de tecnologías de GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run).
Experiencia en la construcción de APIs RESTful y servicios de datos para consumo analítico.
Dominio de herramientas de ETL/ELT como dbt/Dataform o Airflow.
Habilidades sólidas de programación en Spark, Python o Java, y expertise en SQL.
Familiaridad con la creación de infraestructura para productos de datos e integración con sistemas front-end o externos.
Conocimiento de estándares de gobernanza y seguridad de datos.
Capacidad para trabajar de manera colaborativa con científicos de datos, gerentes de producto y equipos de negocio.
Lo que ofrecemos:
Modalidad contractor.
Sueldo en dólares.
Modalidad 100% remota en cualquier país de Latam.
Horario de 8:00 a 17:00 GMT-4
Oportunidades de crecimiento y desarrollo de carrera
Interesados: 17
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