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Data Scientist
| ID | 3762587 | |
| Buscado | Veltis Latam | |
| Fecha |
2026-01-09 12:10:20
|
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| Expira |
2026-03-25 (en 61 días)
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| Ubicación | Santiago | CL |
| Categoría | Profesionales y Técnicos | |
| Tipo | Full-time |
Interesados: 12
Descripción oferta de trabajo
DESCRIPCIÓN DEL PUESTO
¡En Veltis Latam buscamos un/a Data Scientist!
En Veltis Latam, empresa líder en servicios para la industria minera y en constante evolución digital, buscamos incorporar a nuestro/a próximo/a Data Scientist, un rol clave para impulsar proyectos de inteligencia artificial, analítica avanzada y soluciones basadas en datos que apoyen la toma de decisiones estratégicas del negocio.
Ubicación: Santiago (con presencia en terreno según necesidad)
Tu propósito:El objetivo del cargo es diseñar, entrenar e implementar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial en entornos cloud, especialmente AWS, contribuyendo a la optimización de procesos, generación de insights de negocio y desarrollo de soluciones basadas en modelos de lenguaje e IA generativa.
Responsabilidades clave:
Diseñar y entrenar modelos de ML/AI utilizando AWS SageMaker, incluyendo preparación de datos y optimización de modelos. Implementar soluciones de IA generativa con AWS Bedrock e integración de LLMs en aplicaciones empresariales. Automatizar pipelines de datos y modelos (ETL, feature engineering, entrenamiento y despliegue). Evaluar desempeño de modelos asegurando calidad, robustez y escalabilidad. Colaborar con equipos de negocio y tecnología para traducir necesidades estratégicas en soluciones de datos. Gestionar infraestructura en AWS asegurando eficiencia de costos, seguridad y escalabilidad. Documentar y comunicar resultados de forma clara a stakeholders técnicos y no técnicos.
REQUISITOS
Perfil requerido:
Formación en Ingeniería Informática o carrera afín. Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de datos, ML o AI en entornos AWS. Experiencia con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes). Conocimientos en CI/CD y herramientas como GitHub Actions, Jenkins o GitLab CI. Familiaridad con infraestructura como código (Terraform, CloudFormation o ARM Templates). Español nativo e inglés intermedio/avanzado.
BENEFICIOS
¿Qué te ofrecemos?
Ser parte de una compañía en constante evolución, con foco en la excelencia, la innovación y el desarrollo de sus personas. Posibilidades reales de crecimiento y aprendizaje. Beneficios corporativos: Seguro complementario de vida, salud y dental Convenios con gimnasios y establecimientos de salud Acceso a beneficios y descuentos a través de nuestra Caja de Compensación Día libre por cumpleaños
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